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GIIC 2024暨第四届中国IDC 行业DISCOVERY大会圆满召开院士专家热议大模型时代算力产业发展新方向

时间:2010-12-5 17:23:32  作者:物联网   来源:电脑教程  查看:  评论:0
内容摘要:5月21日,GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中国IDC 行业DISCOVERY大会在北京圆满成功举办。该大会由中关村超互联

5月21日,暨第届中家热GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中国IDC 行业DISCOVERY大会在北京圆满成功举办  。行业新方该大会由中关村超互联新基建产业创新联盟主办 ,满召模型互联科技实验室NEOLINK LABS承办,开院世纪互联、士专时代算力矩阵起源联合承办 ,产业北京市科学技术委员会,发展中关村科技园区管理委员会支持举办  。暨第届中家热本次大会围绕AI大模型时代下的行业新方超大规模智算集群发展 、高效能算力芯片发展趋势 、满召模型确定性网络重要支撑作用 、开院算力+能源协同发展等话题展开讨论 ,士专时代算力院士、产业专家、发展学者、暨第届中家热行业领军者等数位重量级嘉宾发表主旨演讲,服务器租用汇聚行业智慧、共探算力行业发展未来 。

大会现场 ,国内多家算力产业上下游的领军企业纷纷向联合主办方世纪互联发来贺信。华为 、联想 、浪潮 、超聚变 、天数智芯、壁仞科技 、芯瞳、新智惠想等企业代表,对中关村超互联新基建产业创新联盟牵头召开本次大会表示热烈祝贺 ,并期待未来与世纪互联的携手合作,云计算共同推进中国算力生态迈向新台阶。

【面向大模型时代计算 、网络 、存储 、系统需协同发展】

ChatGPT的横空出世加速推动人工智能时代的到来 ,尤其是大模型的高歌猛进,对GPU智算 、网络 、存储等算力产业的每一环的都提出了新需求与与新挑战。

中国工程院院士、源码下载紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁院士在主旨演讲中指出,面向AI大模型时代,需要计算 、网络、存储、系统协同,构建高性能算力底座,实现超大规模集群万卡协同。在此背景下,确定性网络有望解决传统互联网拥塞无序的问题,推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”技术体系变革 ,能够满足工业互联网 、东数西算、人工智能大模型等典型场景的网络需求。香港云服务器

在人工智能飞速发展的背后 ,能源消耗问题也日益凸显。原国务院参事 、国家能源专家咨询委员会副主任徐锭明先生在现场分享中表示 ,超级AI的发展将成为电力需求的“无底洞” 。AI正在赋能能源转型,同时AI必将推动能源革命。能源革命必须面向“双碳”目标,构建以新能源为主体的新型电力系统 ,一靠氢能、二靠储能、三靠智能 。免费模板

在巨大的AI能耗驱动下,高效能算力芯片显得愈发重要 。清华大学集成电路学院助理研究员朱建峰博士指出,通用计算芯片的主流架构,计算资源利用率低 ,占比低 ,难并行 。在后摩尔时代,联合封装、工艺 、架构创新 ,发展新型计算芯片架构已成为主流共识 。

作为承载算力底座的数据中心,模板下载在AGI时代也面临向智算中心迭代的挑战。世纪互联创始人 、中关村超互联新基建产业创新联盟理事长陈升先生在现场演讲中表示 ,AI的终极目标是打造一个超越互联网的下一个全新网络信息空间(CyberNext) 。通用计算为主的传统IDC已走到尽头  ,必须加速演进到面向大模型的AIDC  ,对GPU硬件(供应链)和软件生态做到“两手抓” 。世纪互联的乌兰察布基地 ,就是一个面向大模型时代的绿色吉瓦级AIDC算力超级工厂。该基地实现了AIDC“三化” :建筑标准化 、机电模块化 、电力总线化。

【全面链接算力 、数据、模型AI-Native 应用时代正加速到来】

面对算力、电力  、算法等瓶颈 ,矩阵起源创始人兼CEO王龙先生表示,打造全新的AI-Native 服务平台势在必行 。世纪互联与矩阵起源联合运营Neolink.AI ,就可全面链接算力 、数据、知识 、模型与企业应用,为新一代AI-Native应用构建提供高性价比的GPU算力资源和一站式数据&AI平台产品服务。

不仅仅是底层基础设施,AI Infra架构在大模型时代也面临融合创新。互联科技实验室AI Platform研发负责人张先国先生指出  ,面向AGI时代,在更多算力节点和更多异构资源的场景下,基于新的经济和激励形态下的Scale-Out分布式架构体系 ,世纪互联正式启动了超互联未来(CyberNext)实验局(0.1版)的研发和部署 ,从不同方面验证了城域范围内多节点分布式训练、跨区域模型和数据集高速分发、集群算力动态调度 、数据和模型安全等的可行性。

在超大规模智算集群设计与实践方面 ,基流科技创始人兼CEO 胡效赫先生认为 ,超大规模智算集群核心面临几大痛点:可靠性降低 、复杂性提高 ,问题难定位、解决时间长。基于此 ,在考量GPU集群设计时要做到三个“互联” :机架内互联  、数据中心互联、跨数据中心互联。

AI技术的迅猛发展离不开开源技术的助力 ,从产业落地到开发应用,更好的开源生态能加速AI技术的创新和迭代速度。开源中国董事长马越认为 ,通过开源模型可以降低AI门槛  ,普惠千行百业 。2013年,开源中国发布代码托管平台 Gitee,为国内第一大开源代码托管平台 ,国内知名开源项目 OpenHarmony 、OceanBase 等均托管于此 。

世纪互联作为本次活动的承办方,为加快AIDC战略转型 ,在近日完成对数据智能技术和产品提供商——矩阵起源的千万美元PreA轮融资的领投。世纪互联自2023年提出“ALL in AI” 战略 、加快实施AIDC转型步伐,除了打造满足AI需求的超级计算集群 ,提供交钥匙人工智能数据中心(AIDC) ,世纪互联同时在AI Native Infra&Platform领域大力投入 ,致力于为企业提供高效、可靠的人工智能基础设施和平台服务 。未来 ,世纪互联将围绕 GPU 基础设施持续创新,并与矩阵起源展开深度合作 ,打造中国版的 CoreWeave 。通过双方合作 ,进一步丰富世纪互联的产品和服务矩阵 ,通过开放 、共享的人工智能生态系统  ,助力更多企业实现数字化转型和智能化升级 。

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