大家好 ,架构我是师面试样君哥。
监控系统在科技公司非常重要,规划公司构它可以让运维人员和研发人员提前发现问题 、控架定位问题,架构进而解决问题 。师面试样
在我们实际工作中,规划公司构使用的控架监控往往五花八门 ,比较混乱 ,架构今天来聊一聊怎么规划公司的师面试样监控架构。
监控指标采集为监控提供原始数据,规划公司构是控架监控系统的基础。建站模板
当我们使用 Prometheus 做监控时 ,架构我们可以使用 Node Exporter 收集系统指标进行监控 ,师面试样比如内存、规划公司构CPU 、磁盘、文件描述符等信息。
数据库和中间件故障对业务影响会非常大 ,极端情况下可能让业务停摆 。因此必须有配套的数据库中间件监控。
对于数据库和中间件,采集数据库所在机器的系统信息如内存 、CPU、磁盘是必须的亿华云。
对于数据库 ,也需要采集 SQL 执行时长、数据库日志等作为监控指标。
对于中间件,可以采集吞吐量 、平均响应时长,以及中间件自己的一些指标。比如 kafka 的 ISRShrink/ISRExpand 。
JVM 相关指标,比如堆内存、FULL GC 频率和时长 、线程使用情况 。
业务系统的云计算监控指标因为业务的复杂性 ,会非常复杂和庞大。
接口请求数量 、平均响应时间、成功率 。这部分指标可以使用网络抓包来获取 。
业务整体运行情况 ,这部分指标有两种方式,一个是通过采集业务日志来获取,第二个业务代码主动推送执行,比如把运行情况抽象成指标保存数据库 ,或者通过消息队列发送给采集系统。
收集到监控指标后 ,要想把这些指标展示给运维人员,源码库就需要先把指标保存下来。Prometheus 将监控数据保存在 TSDB ,一些公司选择引入外部时序数据库 ,比如 VictoriaMetrics 这款时序数据库就被很多公司采纳 。
有些指标采集的量比较小,也可以采用关系数据库做存储,对研发运维人员来说学习成本比较低。
小公司一般使用开源的工具就可以满足指标保存的需求 。在大公司 ,业务类型广泛,指标数据量较大,需要规划指标保存方案 ,引入多种保存方式 。源码下载
对于仅仅监控一些特定指标的情况下,只要采集到数据 ,正常展示出来 ,就可以实现监控目标。但这只能用于较简单的监控指标 ,比如一个接口的请求次数。
从宏观角度看 ,业务侧更关注的是总体数据 ,比如昨天交易成功的业务数量,失败的香港云服务器业务数量。他们只会花时间看监控大盘。这个时候就需要进行一些数据加工 、汇总。
因此,指标加工也是非常重要的 。这个工作也可以交给公司的大数据团队来承接。
完成指标采集和加工后,怎样清晰优雅地展示给用户 ,是监控设计中的一个重要环节。
知名的监控工具比如 Prometheus、Zabbix 都有成熟的可视化界面,可以清晰地展示给用户。但要满足更复杂 、更高要求的监控场景,这些工具很难满足需求。
这时候就需要技术团队自己开发指标可视化工具,这里不仅包括监控大盘,还包括给不同人员看的监控页面,比如给业务看的,给运维看的,给研发看的 。
有了指标采集 、加工和展示 ,其实只完成了监控系统的准备工作,监控告警是我们规划监控系统的重要目标。
监控告警的目标是让相关人员能够提前感知到问题,及时采取措施,防止问题扩大 。
为了节省系统资源,监控告警也是需要分级别的 ,根据问题严重程度 、业务影响范围来规划告警级别。这就要求业务系统在需求阶段就要明确业务的重要性,辅助确定监控级别 。
比如涉及金钱的交易系统、支付系统 、账务系统 ,对于公司来说非常重要,可以把他们定义成严重级别 ,监控到问题后,通过短信、OA 消息通知到值班运维人员 ,这样值班运维人员可以根据问题情况及时通知到相关研发人员,即使问题发生在半夜也能很快地采取措施 。
对于影响较小的业务系统、批量交易,可以定义成主要级别 ,发生问题后,短信或 OA 实时通知到系统负责人就可以 。
对于没有业务影响的交易 ,可以定义成次要级别,问题发生后 ,只需要邮件通知到开发人员,而且不用实时通知,每天集中一次或者几次就可以 。
应急方案需要提前进行设计 、演练,这样可以防患于未然。假如一个严重级别的告警半夜 2 点触发了,研发人员睡梦中被叫醒,如果没有应急方案,势必会非常慌乱。
应急方案可以根据系统的实际情况进行设计,比如重启服务、接口限流 、熔断、集群扩容、故障节点摘除等。
监控系统对于科技公司来说 ,非常重要。我们可以从指标采集 、指标保存 、指标加工 、指标展示、监控告警、应急方案这些方面来进行设计 。希望本文对你设计监控架构有所帮助 。
