内容摘要：当前，人工智能已经成为推动企业创新和发展的核心要素。随着技术的不断发展，在边缘部署AI应用已经成为未来的核心趋势，而智能边缘与AI的融合，也将为企业开辟前所未有的机遇。在近期举办的第十七届英特尔网络与

当前，边缘部署人工智能已经成为推动企业创新和发展的大模核心要素。随着技术的用英不断发展，在边缘部署AI应用已经成为未来的边缘部署核心趋势
，而智能边缘与AI的大模融合 ，也将为企业开辟前所未有的用英机遇
。

在近期举办的边缘部署第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上，英特尔现场展示了基于英特尔边缘AI解决方案在教育
、大模智能制造等垂直领域的用英最新精彩应用实例。英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti在会后接受记者采访时表示 ，模板下载边缘部署在“让AI无处不在”的大模愿景下，英特尔以强大的用英芯片基础 、软件定义的边缘部署简便性以及开放多元的生态系统，帮助企业简化在PC、大模边缘和数据中心部署AI的用英复杂流程，助力他们充分释放AI潜力。

推动边缘计算与AI深度融合 ，让AI无处不在

近年来，生成式AI火爆全球 ，各种大模型应用层出不穷，如何将大模型与企业业务场景相结合
，源码库提高生产效率和创新能力，已经成为很多企业探索的主要方向。IDC数据显示，中国生成式AI投资增长加速，2022到2027年五年的复合年增长率达到86.2% ，生成式AI正在成为驱动智能发展的关键技术。

除了在数据中心和云中部署各种大模型应用外 ，在边缘侧部署大模型应用也成为近年来的热点 ，实际上
，AI PC正是边缘生成式AI应用的重要体现，亿华云热度居高不下  。据Gartner预测，到2026年 ，80%的全球企业将使用生成式AI，50%的全球边缘部署将包含AI。

Sachin Katti表示，英特尔一直以来都非常关注如何处理数据、分析数据。我们支持企业进行本地存储，而无需将数据迁移到云端。通过本地化的数据存储，能够帮助企业很好地利用AI智能体。Sachin Katti强调 ，香港云服务器这个转变已经开始 ，许多全球企业都已经进行了尝试，预计在未来一到两年内会看到更多智能体的出现。

凭借多样化的芯片产品，包括英特尔®酷睿™处理器 、英特尔®酷睿™ Ultra 处理器、专为边缘设计的英特尔锐炫™GPU、英特尔®至强®处理器等，结合高效的软件解决方案
，英特尔能够为不同的行业提供定制的垂直解决方案套件，免费模板助力客户加速AI在边缘和网络的设计、开发，并迅速扩大其应用范围
。

谈到在边缘端部署大模型应用，英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士表示，模型的规模并非越大越好，而是应该适合市场应用场景的实际需求。他强调 ，边缘计算的部署需要考虑很多因素
，比如时延要求 、可实用性 、云计算微观数据的可调优化等要求。我们观察到，市场上有多种类型的模式 ，许多客户正在构建硬件和软件解决方案，并在通用大模型基础上进行性能优化
，这种模式可以推动大模型应用在边缘端的迅速发展
。

秉承开放合作构建完善生态，携手合作伙伴共同推动AI大模型落地

不同行业的不同用户，部署大模型应用的方式也有着不同的差别。对于英特尔而言，如何满足不同行业的不同定制需求 ，保障大模型在不同行业的应用落地
，至关重要。

英特尔公司市场营销集团副总裁 、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威表示，中国大模型在行业中落地应用需要重点考虑三个方面 ：一是大模型必须与行业应用紧密结合才能走得更快；二是不能仅依靠模型训练 ，推理能力的提升在今年尤为重要；三是要确保从端到边缘再到云端大模型算力的均衡布局。

英特尔公司市场营销集团副总裁、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威同时表示 ，AI大模型在不同行业的落地过程中 ，应用场景是一个主导方向
 ，它引导我们的技术怎么去发展 。因此 
，必须通过开放的技术支持和持续深耕行业场景 ，确保AI大模型在不同行业应用场景中的落地 。据了解 ，在深耕行业场景方面，英特尔采取了三大举措：

一是基于现有的智能解决方案，将AI技术融入其中；二是积极拥抱当前爆发性增长的大模型和生成式AI技术；三是对整个生态系统的扶持。

在本地大会现场，我们看到了来自于教育、工业 、医疗 、零售等行业展示的边缘AI应用案例。在教育行业，希沃第七代交互智能平板和最新的教师终端，借助AI功能帮助教师完成一键备课、互动式教学、课堂反馈等任务，显著提升了课堂效率和教学质量。在工业领域 ，科东软件通过先进大语言模型实现任务理解及代码生成，并依托科东智能控制器的多模态视觉语言模型 ，实现对机器人动作的精准控制，极大简化了开发流程并提升了生产效率
。

英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez强调，从顶层设计来讲，建立一个广泛且开放的生态系统，是能够改变市场的。首先，它为客户提供了选择权，这种系统能够在恰当的时间为用户匹配合适的合作伙伴。其次，开放系统鼓励所有人参与贡献 ，共同创造一个创新的良性循环。

凭借长期构建的开放且广泛的生态系统 、深厚的技术底蕴，以及对各行业需求和趋势的敏锐洞察，英特尔才能够携手众多中国本土合作伙伴
，支持大语言模型（LLM）在不同行业的落地应用
。

正如陈伟博士在大会演讲中所述，我们不仅仅是技术的提供者
，更是本地合作伙伴的倾听者和同行者 。数年深耕，我们与合作伙伴紧密携手
，打造出真正满足中国行业需求的解决方案 。从运用AI 进行创新的‘+AI时代’，到今天以AI为主导推动创新的‘AI+时代’ ，我们正站技术转型的前沿。

面向未来，英特尔正在引入端到端、可扩展的系统级战略，通过开放的生态系统全速助力企业推进AI创新。英特尔的开放系统包括来自多厂商的芯片 、硬件参考平台、软件基础设施以及AI工具
，使从设备制造商到软件和服务提供商等广泛的AI生态系统都能够提供解决方案 ，满足各行业企业对定制化生成式AI的需求 。